Como aprimorar meu modelo de inteligência artificial Take Blip 15 de janeiro de 2021 20:44 Atualizado O processo de aprimoramento é uma forma de gerar métricas e obter insights sobre o nível de assertividade do modelo. Ao aprovar ou corrigir uma análise, esses dados são enviados para a matriz de confusão e ajudam a entender se as frases estão sendo entendidas corretamente pelo modelo. Finalmente, análises corrigidas podem ser aprovadas e/ou salvas como exemplo de intenções. Apresentação Para visualizar todas as análises realizadas no modelo de NLP de seu bot, bem como as intenções identificadas em cada análise, acesse o portal do BLiP, clique no módulo de Inteligência Artificial e escolha a opção de Aprimoramento no menu lateral. Em cada análise, o BLiP apresenta qual foi a intenção, entidades identificadas e qual a confiabilidade retornada pelo provedor principal ativo no momento da análise. Como aprimorar Ao selecionar uma ou mais frases, é possível: aprovar, corrigir intenção, excluir ou salvar como exemplo. 1. AprovarA aprovação é um recurso utilizado para gerar métrica de sucesso do modelo, realizando essa ação você está gerando dados para a construção de matrizes de confusão via interações de usuário. Assim, é possível saber se o seu modelo está entendendo o usuário corretamente. 2. Salvar como exemploAo salvar uma frase como exemplo você está inserindo-a dentro da base, como exemplo da intenção que foi analisada pelo modelo. É útil quando o modelo ainda está sendo criado e os insights de usuários podem ajudar a aumentar a quantidade de exemplos cadastrados na intenção. É importante lembrar que os novos exemplos só começam a ser reconhecidos após o treinamento do modelo. 3. Corrigir intençãoQuando o modelo identificou uma intenção diferente do esperado para o que o usuário disse é importante corrigi-lo. Essa correção pode ser aprovada e/ou salva como exemplo. 4. ExcluirÀs vezes pode ser necessário tirar da análise insumos que não agregam, por exemplo, quando a interação do usuário é irrelevante para o contexto do modelo NLP do seu bot. Por isso você pode excluir frases quando julgar necessário. Ações em lote Todas essas ações podem ser feitas em lote, basta selecionar um ou mais itens da tabela e escolher uma das ações. Detalhes da frase Ao passar o mouse sobre uma frase aparece uma seta, ao clicar nela é possível visualizar os detalhes da frase. É possível ver os detalhes de cada frase analisada, verificando assim, o contexto em que a frase foi dita, facilitando a interpretação da intenção do usuário. Não precisa de aprovação Na versão anterior era necessário aprovar todas as sugestões de alteração realizadas no aprimoramento, porém, agora a aprovação faz parte do processo de aprimoramento. Os usuários que têm permissão de visualizar, editar, excluir na tela de aprimoramento (veja aqui como fazer para configurar nível de permissão aos membros do seu time), podem executar as ações sem necessitar de mudar de página. Artigos relacionados Como utilizar a ferramenta de IA dentro no Builder Como usar o Assistente de Conteúdo Como utilizar arquivos de teste para análise do modelo de IA
Apresentação Para visualizar todas as análises realizadas no modelo de NLP de seu bot, bem como as intenções identificadas em cada análise, acesse o portal do BLiP, clique no módulo de Inteligência Artificial e escolha a opção de Aprimoramento no menu lateral. Em cada análise, o BLiP apresenta qual foi a intenção, entidades identificadas e qual a confiabilidade retornada pelo provedor principal ativo no momento da análise. Como aprimorar Ao selecionar uma ou mais frases, é possível: aprovar, corrigir intenção, excluir ou salvar como exemplo. 1. AprovarA aprovação é um recurso utilizado para gerar métrica de sucesso do modelo, realizando essa ação você está gerando dados para a construção de matrizes de confusão via interações de usuário. Assim, é possível saber se o seu modelo está entendendo o usuário corretamente. 2. Salvar como exemploAo salvar uma frase como exemplo você está inserindo-a dentro da base, como exemplo da intenção que foi analisada pelo modelo. É útil quando o modelo ainda está sendo criado e os insights de usuários podem ajudar a aumentar a quantidade de exemplos cadastrados na intenção. É importante lembrar que os novos exemplos só começam a ser reconhecidos após o treinamento do modelo. 3. Corrigir intençãoQuando o modelo identificou uma intenção diferente do esperado para o que o usuário disse é importante corrigi-lo. Essa correção pode ser aprovada e/ou salva como exemplo. 4. ExcluirÀs vezes pode ser necessário tirar da análise insumos que não agregam, por exemplo, quando a interação do usuário é irrelevante para o contexto do modelo NLP do seu bot. Por isso você pode excluir frases quando julgar necessário. Ações em lote Todas essas ações podem ser feitas em lote, basta selecionar um ou mais itens da tabela e escolher uma das ações. Detalhes da frase Ao passar o mouse sobre uma frase aparece uma seta, ao clicar nela é possível visualizar os detalhes da frase. É possível ver os detalhes de cada frase analisada, verificando assim, o contexto em que a frase foi dita, facilitando a interpretação da intenção do usuário. Não precisa de aprovação Na versão anterior era necessário aprovar todas as sugestões de alteração realizadas no aprimoramento, porém, agora a aprovação faz parte do processo de aprimoramento. Os usuários que têm permissão de visualizar, editar, excluir na tela de aprimoramento (veja aqui como fazer para configurar nível de permissão aos membros do seu time), podem executar as ações sem necessitar de mudar de página.
